Analiza i prognozowanie szeregów czasowych : praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R

Book

In basket

rate

Analiza i prognozowanie szeregów czasowych : praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R / Adam Zagdański, Artur Suchwałko. - Wydanie I. - Warszawa : PWN, 2016. - 341 stron : ilustracje ; 24 cm.

Author

Zagdański Adam. Autor Suchwałko Artur. Autor

Form of Work

Książki Publikacje naukowe Publikacje dydaktyczne

Subject

Prognozowanie R (język programowania) Szeregi czasowe

Genre/Form

Podręcznik

Domain

Matematyka

W książce przedstawione są najważniejsze metody i modele analizy szeregów czasowych. Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, jaki można znaleźć w klasycznych podręcznikach, ale znajdują się w niej konkretne wskazówki dla praktyków, jak odpowiednio przygotować dane do analizy, jak wybrać optymalny model czy metodę dla określonych danych oraz w jaki sposób ocenić i porównać wiarygodność skonstruowanych prognoz. Publikacja ma charakter uniwersalny. Nie ogranicza się do konkretnego obszaru zastosowań. Są w niej przykłady analizy szeregów makroekonomicznych, finansowych, demograficznych czy też szeregów związanych z wielkością sprzedaży lub ceną usług i produktów. Ogromną zaletą książki jest wykorzystanie środowiska R (http://www.r-project.org), popularnego i powszechnie stosowanego darmowego narzędzia praktycznej analizy danych. Czytelnik znajdzie w niej również fragmenty kodów pozwalających na samodzielne wykonanie opisywanych analiz. Przydatne źródło wiedzy dla praktyków podejmujących ważne decyzje biznesowe oraz naukowców prowadzących badania w dziedzinie ekonomii, demografii, socjologii oraz nauk przyrodniczych. Jest to również niezbędny podręcznik dla studentów kierunków ścisłych, technicznych oraz wybranych humanistycznych.

zob. w.bibliotece.pl

Availability:

CN1 (św. Wincentego 85)

Copies are only available in the library: sygn. 57740 (1 egz.)

Notes:

Bibliography, etc. note

Bibliografia na stronach [335]-336. Indeks.

Target audience note

Dla praktyków oraz naukowców prowadzących badania w dziedzinie ekonomii, demografii, socjologii oraz nauk przyrodniczych, a także dla studentów kierunków ścisłych, technicznych oraz wybranych humanistycznych.