SOWA OPAC : Biblioteka Publiczna w Dzielnicy Targówek m.st. Warszawy

5 wyników

Książka

W koszyku

oceń

Bezpieczeństwo w chmurze : przewodnik po projektowaniu i wdrażaniu zabezpieczeń / Chris Dotson ; przekład Piotr Fabijańczyk. - Wydanie I. - Warszawa : PWN, 2020. - XIV, 187 stron : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Dotson Chris. Fabijańczyk Piotr.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy Programiści

Temat

Bezpieczeństwo teleinformatyczne Przetwarzanie w chmurze Sieć komputerowa Zarządzanie informacją

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Szczególnie przydatne dla programistów, architektów IT oraz specjalistów do spraw bezpieczeństwa.

W związku z szybko zmieniającą się architekturą automatyzacji opartej na interfejsach API, platformy w chmurze stanęły wobec niespotykanych dotychczas wyzwań i możliwości w zakresie zapewnienia bezpieczeństwa.W niniejszej książce omówiono najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa środowisk w chmurze, udostępnianych przez różnych dostawców, niezależnie od tego czy planowane jest przeniesienie dotychczasowych projektów do chmury czy też zbudowanie nowej infrastruktury od podstaw.Omówione techniki dotyczące zabezpieczania popularnych platform środowiska w chmurze, takich jak Amazon Web Services, Microsoft Azure i IBM Cloud, mogą być szczególnie przydatne dla programistów, architektów IT oraz specjalistów do spraw bezpieczeństwa. Sposoby kierowania zarządzaniem zasobami danych, zarządzaniem tożsamością i dostępem, zarządzaniem podatnością na zagrożenia, bezpieczeństwem w sieci oraz reagowaniem na incydenty w środowisku w chmurze zostały przedstawione przez Chris Dotson’a, doświadczonego pracownika technicznego IBM.W książce omówiono: Jak standardowe zasady i pojęcia, takie jak najmniejsze przywileje i obrona w głąb, znajdują zastosowanie w środowisku w chmurze. Sposoby zarządzania dostawcami środowiska w chmurze, przechowującymi, przetwarzającymi dane lub zapewniającymi kontrolę administracyjną. Kluczową rolę, jaką odgrywa tożsamość i zarządzanie zasobami IAM (ang. Identity and Access Management) w chmurze. Sposoby zarządzania różnego rodzaju zagrożeniami. Taktyki używane do wykrycia, reagowania i odzyskiwania w przypadku incydentów bezpieczeństwa. Kwestię zarządzania i ochrony zasobów danych w środowisku w chmurze i w warunkach lokalnych.

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

CN1 (św. Wincentego 85)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 57745 (1 egz.)

Kaucja: 50,37 zł

WP130 (św. Wincentego 85)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 20826 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Hussain Frahaan Hubisz Jakub

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści Specjaliści ds. rozwoju stron internetowych, Internetu i Intranetu

Indeks.

BIBTORU REF_bib 3441

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Depozyt WSB (św. Wincentego 85)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 10.F (1 egz.)

Wersja elektroniczna (Rekord w katalogu OPAC biblioteki)

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Jackson Cody. Górczyńska Agnieszka.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Python (język programowania)

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na stronie redakcyjnej: Packt Publishing 2018. First published in the English language under the title Secret Recipes of the Python Ninja - (9781788294874).

Indeks.

Python jest językiem, którego można się nauczyć stosunkowo łatwo - a potem dość szybko przejść do praktyki. To duża zaleta: nic tak nie motywuje do dalszej pracy, jak pierwsze sukcesy na wczesnym etapie. Niemniej wielu nawet dość doświadczonych programistów Pythona nie wykorzystuje najlepszych cech tego języka. Ich aplikacje mogłyby być bardziej niezawodne, a kod - czystszy. Co gorsza, wiele ze znakomitych narzędzi i technologii powiązanych z Pythonem nie przebiło się do ogólnej świadomości społeczności skupionej wokół języka, przez co nie wykorzystuje się w pełni ich możliwości. Celem tej książki jest rozwiązanie tego problemu. To rzecz przeznaczona dla programistów Pythona, którzy chcą znacząco poprawić jakość swoich aplikacji. Wyjaśniono tu mało znane lub błędnie rozumiane aspekty implementacji modułów standardowej biblioteki Pythona. Starannie opisano dekoratory, menedżery kontekstu, współprogramy i generatory oraz szczegóły wewnętrznego działania metod specjalnych. Pokazano alternatywne powłoki interaktywne, które mogą okazać się dużym ułatwieniem podczas kodowania. Ciekawym elementem książki jest prezentacja projektu PyPy, dzięki któremu można zapewnić współbieżność kodu. Nie zabrakło przydatnych informacji o tworzeniu dokumentacji kodu Pythona. Dzięki tej książce między innymi: Ľzrozumiesz różnice między plikami .py i .pyc Ľwykorzystasz współprogramy do symulowania wielowątkowości Ľzastosujesz moduł decimal do lepszego prowadzenia działań na liczbach zmiennoprzecinkowych Ľzgłębisz tajniki podinterpreterów poprawiających współbieżność w Pythonie Ľpoprawisz funkcjonalność programu za pomocą dekoratorów Python - łatwiejszy, niż sądzisz, potężniejszy, niż myślisz!

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

CN1 (św. Wincentego 85)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. BP 004 (1 egz.)

Kaucja: 00,00 zł

Książka

W koszyku

oceń

Python w analizie danych : przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython / Wes McKinney ; tłumaczenie: Konrad Matuk. - Gliwice : Helion, copyright 2018. - 477, [3] strony : rysunki, tabele, wykresy ; 24 cm.

Autor

McKinney Wes. Matuk Konrad.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Python (język programowania) Programowanie obiektowe Analiza danych

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na okładce i stronie tytułowej: Wydanie II. Dotyczy oryginału.

Podręcznik dla analityków danych, którzy pracują w języku Python oraz dla programistów.

Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python. Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny. Ta książka powinna się znaleźć w podręcznej bibliotece każdego analityka danych! Najważniejsze zagadnienia: eksploracja danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter, korzystanie z pakietów NumPy i Pandas, tworzenie wizualizacji danych za pomocą pakietu Matplotlib, praca z danymi regularnych i nieregularnych szeregów czasowych, rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych. Python: poznaj idealne narzędzie do analizy danych!

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

CN1 (św. Wincentego 85)

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. BP 004 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Zaawansowana analiza danych w PySpark : metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark /Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills ; przekład Andrzej Watrak. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 188, [4] strony ; 24 cm.

Autor

Tandon Akash. Ryza Sandy. Laserson Uri. Owen Sean Wills Josh. Watrak Andrzej.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne

Odbiorca

Programiści

Temat

Analiza danych Apache Spark Python (język programowania) Metody statystyczne

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych. Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy. Dzięki książce poznasz: model programowania w ekosystemie Spark, podstawowe metody stosowane w nauce o danych, pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych, konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego, kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

CN1 (św. Wincentego 85)

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 58702 (1 egz.)